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外观

OpenManus 部署与使用 ​

简介 ​

上周，AI 产品 Manus 凭借卓越的任务执行能力在全球AI领域引发了广泛关注。其在内测阶段时，邀请码被炒至高价，这一现象充分反映出市场对通用型AI智能体的强烈渴望。在 Manus 热度不断攀升之际，MetaGPT 团队迅速行动，仅耗时3小时就成功开发出了开源复刻版 OpenManus，用户无需邀请码即可创建属于自己的AI智能体。

昨天 OpenManus 进行了版本更新，更换了搜索工具，对国内用户更友好。于是丹摩平台上线了 OpenManus 的开箱即用镜像，供大家体验最新的智能体。

部署教程 ​

进入控制台-GPU云实例，点击创建实例：

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进入创建页面后，首先在实例配置中选择付费类型，一般短期需求可以选择按量付费或者包日，长期需求可以选择包月套餐；

其次选择GPU数量和需求的GPU型号，首次创建实例推荐选择：

  • 按量付费
  • GPU数量：1
  • NVIDIA-GeForce-RTX-4090：该配置为124GB内存，24GB的显存

接下来配置数据硬盘的大小，每个实例默认附带了50GB的数据硬盘，使用默认大小即可。

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继续选择安装的镜像，请选择 OpenManus 镜像，此镜像默认使用本地 Ollama-QwQ:32b 作为大语言模型供应，默认的配置推荐为4090*1，如果您要调整大语言模型，请依据实际情况选择配置。

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使用教程 ​

通过 ssh 或 JupyterLab 进入终端，进入 OpenManus 所在目录：

bash
cd /root/OpenManus

启动 Ollama 并设置留存时间：

bash
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "QwQ:32b", "keep_alive": -1}'

运行 OpenManus：

bash
python main.py

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自定义配置 ​

前往 OpenManus 配置目录：

bash
cd /root/OpenManus/config

config.toml 为配置文件，config.example.toml为配置文件示例，您可以从示例复制新的配置文件：

bash
cp config.example.toml config.toml

编辑config.toml添加 API 密钥及其他自定义设置：

toml
# 以丹摩模型服务为例
[llm]
model = "deepseek-v3"
base_url = "https://api.damodel.com"
api_key = "<Your API Key>"
max_tokens = 8192
temperature = 0.0

# 以容器内ollama模型推理为例
[llm.vision]
api_type = 'ollama'
model = "gemma3:27b"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "ollama"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 建议开启以下设置
[browser]
headless = true
[search]
engine = "Baidu"